数据模型
时间序列术语
| 术语 | 描述 |
|---|---|
| Namespace | 命名空间，类似database name |
| Metric Name | 指标名 |
| Tags | 每个指标名下面可以加多个 Key/Value 类型的 Tag |
| Time Series | 时间线，Metric Name + Tags 的组合对应一条时间线 |
| Field | 一个指标下面可以有多个字段 |
| Data Point | 一个字段在相应时间点的数据点 |
时间序列唯一标识
每一个时间序列都由指标名与标签的键值对以及字段来唯一标识。 指标名记录了监控对象的具体意义（例如，cpu，即监控对象为cpu的资源使用情况），由于我们采用pb进行metric传输，无需进行正则检查，仅对该文本数据作长度检查。
标签记录的是可枚举的文本数据（例如，ip=1.1.1.1,zone=sh，即该机器的ip地址为1.1.1.1,生产区为上海）。在查询时，我们可以对这些标签来做过滤和聚合操作，比如查找单条ip地址的机器、查找多条ip地址的机器、前缀搜索50条ip地址的机器、搜索sh上产区的所有机器等。对于任一标签的修改及删除都会产生另外一条时间序列。
标签名称同样没有特别的限制，LinDB 默认限制 tag-key 的数量为32，标签组合数限制为10K;
字段对应的是文本到数值的键值对（例如，idle=32,system=10,user=20，即该条时间序列的空闲利用率为32、系统态用户态的利用率分别为10、20）。
除字段名之外，LinDB 中的字段存在字段类型的定义，不同的字段类型会在存储时进行聚合存放。详细内容可参考下一节。